huggingfacehub上有没有开放的语言模型可以被langchain在线调用，进行中文问答的（本地部署对服务器要求太高了，用openai需要消耗token）。
langchain代码示例：
from langchain.llms import HuggingFaceHub
llm = HuggingFaceHub(repo_id="OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5")
print(llm("xxx"))
我找了几个中文的模型，但回答结果都不满意：
以下为我的问题
基于下面的内容，回答我的问题： 学校A有学生：张三、李四，张三喜欢打篮球，李四喜欢打排球。学校B有学生：王五、赵六，王五喜欢打篮球，赵六喜欢打棒球。
我的问题：哪些学生喜欢打篮球和打排球？
答案必须是json形式：{ ‘basketball’ : [ ‘xxx’, ‘xxx’ ], ‘volleyball’ : [ ‘xxx’ ] }，其中basketball的值为喜欢打篮球的学生的姓名，volleyball的值为喜欢打排球的学生的姓名
以下为我想要的答案
{
"basketball": ["张三", "王五"],
"volleyball": ["李四"]
}
这种答案是错误的，我的结果只要json
根据提供的信息，学校A有两个学生，张三喜欢打篮球，李四喜欢打排球；学校B也有两个学生，王五喜欢打篮球，赵六喜欢打棒球。因此，喜欢打篮球的学生有张三和王五，喜欢打排球的学生有李四。根据要求，下面是喜欢打篮球和打排球的学生名单的JSON格式输出：
{
"basketball": ["张三", "王五"],
"volleyball": ["李四"]
}