本地知识库中,如何选择文档分割器

搭建本地知识库时,TextSplitter用哪个会好点,有没有大佬做过评测啊,gpt-3.5-turbo的编码计算token的encoding_name是什么,因为使用azure openai要考虑成本问题。

要选择文档分割器,您可以考虑以下几个因素:

  1. 文本类型:不同类型的文本可能需要不同的处理方式。例如,对于英文文本,可以使用句子分割器来将文本拆分为句子。而对于中文文本,则可以使用中文分词工具来将文本拆分为词语。
  2. 文档长度:如果您处理的是较长的文档,可以选择一种分割器,将文本拆分为较小的块,以便更好地处理和管理。
  3. 上下文关系:某些分割器可能保留文本块之间的上下文信息,以便更好地理解语义关系。例如,能够保留句子之间的语义关联性。
  4. 性能要求:不同的分割器可能具有不同的计算性能和效率。您可以根据您的需求选择适合的分割器。

根据您的具体需求和文档类型,您可以选择适合的文档分割器,比如字符文本分割器、NLTK文本分割器、Spacy文本分割器等。查看相关文档以了解更多关于每个分割器的详细信息和用法。