langchain.OpenAIEmbeddings报错：显示batched_embeddings[i] list index out of range

大模型与提示词
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今天尝试使用SemanticSimilarityExampleSelector， 用到了OpenAIEmbeddings，
但是一直报错，尝试修改了batched_embedding的代码，又有别的地方报错了，不知道是我的版本问题还是别的问题， python 3.10， OpenAi的版本是 0.27.8
代码和报错在下面
example_selector = SemanticSimilarityExampleSelector.from_examples(
examples,
OpenAIEmbeddings(),
Chroma,
k=1
)
报错：
File “/Users/zhangyukun33/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/langchain/embeddings/openai.py”, line 312, in _get_len_safe_embeddings
results[indices[i]].append(batched_embeddings[i])
~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range

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知道答案了 是open ai 和微软的api接口不一致的问题，微软的接口 只能不能批量操作，智能执行一次 OpenAIEmbeddings(chunk_size = 1)

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我很抱歉，但我无法解决代码错误。请确保您在使用OpenAIEmbeddings时按照正确的方式传递参数和调用函数。如果您遇到任何错误，请检查您的代码，确保索引无越界，并确保您正在正确使用嵌入包装器。如果问题仍然存在，请参考相关的文档或寻求开发人员的帮助以解决问题。