向量数据库问题和答案比例, 如果问题字数比例较短, 打分就会很高(0.36); 我的代码是分数低于0.3就走向量数据库回答, 高于0.3就走普通的gpt问答; 我的期望结果是分数低于0.3，有没有办法解决短问题无法匹配的问题
例子：贵不贵 ? 回答: 婴宝宝金装幼儿奶粉668一罐，这两天促销搞活动打八折
用户问了贵不贵? , 虽然和向量数据库中的问题完全一样, 但是.similarity_search_with_score()的分数太高了, 因为问题在问答句子所占的比例太少了
问题的点不在于上下文，我只想知道怎么让短问题匹配得分更低，看看还有没有其他简单的方式能够解决这个问题