关于langchain_openai一些知识点
- LangChain所封装的模型
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大语言模型（LLM）
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在LangChain的环境中，LLM特指文本补全模型（Text Completion Model）
文本补全模型是一种基于语言模型的机器学习模型，根据上下文的语境和语言规律，自动推断出最有可能出现的下一个文本补全。
输入：一条文本内容 输出：一条文本内容 -
聊天模型（Chat Models）
语言模型的一种变体，使用语言模型并提供基于“聊天消息”的接口
输入：一组聊天消息 输出：一条聊天消息 -
LangChain与OpenAI模型
OpenAI Model endpoint compatibility —— 非常重要
https://platform.openai.com/docs/models/model-endpoint-compatibility
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- GPT模型都归为聊天模型，使用invoke函数，消息类型
- AIMessage 模型回答的消息
- HumanMessage 用户输入的消息，向模型请求或提问
- SystemMessage 指令型消息，指定模型的行为
- dvinci、curie、babbage、ada模型归为文档补全模型，使用invoke函数
LangChain将不同模型抽象为相同的接口BaseLanguageModel
它想做大一统的整合